打磨 AI 产品经理投递作品集
把简历从“经历罗列”升级为“可验证项目案例”，补齐业务问题、方案机制、交付物和指标结果。
Updated · 2026.05
杭州 · 本科大数据 · Open to AI PM / Data PM
洪鑫
AI 产品经理
求职中
AI 产品 MVP
量化投研
RAG 知识库
B 端内部工具
15858262104
github.com/SDGxxx
01
介绍
我正在寻找 AI 产品经理 / 数据产品经理机会。我的优势是把真实业务问题拆成可落地的产品链路：从投研策略中的因子口径、数据资产与流程提效，到 RAG 知识库、AI 阅读插件和知识管理工作台的 MVP 验证。
我更关注 AI 产品的边界、可追溯性、反馈闭环和可量化结果，而不是停留在“接一个聊天框”。因此我的项目会优先说明场景、约束、产品机制和验证方式。
我能带来的价值
- 把业务需求拆成数据口径、流程节点、系统边界和验收指标。
- 把 AI 能力收敛成可控 MVP，而不是无边界的泛问答。
- 用产品文档、原型和 AI 编程工具快速验证想法。
5000万
支撑基金策略资金规模运行，沉淀策略输出与评估口径。
-40%
通过复合符合度逻辑与基础架构改造，降低系统异常报错率。
200+
梳理股票与商品期货基本面核心维度，构建可复用数据资产。
25
Obsidian Reader 项目覆盖命令、AI 调用、解析、UI 的测试文件。
02
项目
项目按招聘方最关心的信息组织：业务问题、产品方案、关键交付和验证结果。卡片进入简历页可查看完整案例。
AI 知识库与 RAG 智能问答系统
面向复杂资料检索与高效问答，设计“知识沉淀 - 检索召回 - 生成回答 - 反馈优化”的产品闭环。
查看案例 ->
Obsidian Reader AI 辅助阅读插件
定位为“陪你读，而不是替你读”的阅读工具，支持压缩、展开、提问、结构地图、结构化读书笔记，以及复制结果与写入正文。
打开 GitHub ->多因子策略数据产品链路重构
围绕基金投研团队的策略运行，把因子构建、回测、入库、策略输出统一到可评估的指标口径。
查看案例 ->
X1.0 Obsidian 知识库模板
以主页看板为核心的知识库模板，覆盖收集、资料、常青笔记、MOC、任务管线、日历热度和本地主页插件。
打开 GitHub ->
03
GitHub 活跃度
公开仓库概览
基于 GitHub API、Release 与 README 当前可见信息整理，不使用模拟贡献热力图。
04
经历
TC 浙江天驰正基金管理有限公司 量化研究员，偏数据 / 策略产品
- 梳理并重构多因子综合策略链路，定义因子口径、回测指标、入库规范和策略输出字段。
- 设计复合符合度算法产品逻辑，推动研发改造，使系统异常报错率降低约 40%。
- 沉淀 200+ 股票与商品期货基本面核心维度，为策略模型与 AI 检索问答提供结构化数据基础。
SC 数创云教育科技有限公司 数据工程师实习生
- 参与人工智能数据训练合作项目，负责核心业务数据清洗、校验和口径整理。
- 使用 Python 与 TensorFlow 参与机器学习模型初步构建，通过特征处理和参数调优提升预测表现。
05
技能与技术栈
RAG 工作流
知识库构建
Prompt 设计
AI 产品 MVP
Python
Pandas
NumPy
SQL
量化回测
指标体系
Figma
Axure
Tableau
PowerBI
Cursor
Claude Code
GitHub Copilot
TypeScript
06
近况
持续迭代 RAG 与 Agent 产品方法
重点关注知识治理、召回策略、引用溯源、低置信兜底和人机协作反馈闭环。
寻找 AI 产品 / 数据产品机会
希望加入重视业务理解、数据资产和产品验证的团队，承担从需求到 MVP 的完整推进。
07
简历
一页 HTML 简历，方便快速了解我
新版简历页按 AI 产品经理投递场景重组，项目经历强调业务问题、产品方案、关键交付和验证结果。可直接打印为 PDF。
"
把复杂业务拆成清晰路径，把每一次练习都做成可以交付的作品。
洪鑫 · AI Product Manager